深度学习:递归神经网络

了解简单的经常性单位(Elman单位)
了解GRU(门控复发单元)
了解LSTM(长期短期记忆单元)
在Theano写下各种经常性网络
通过时间了解反向传播
了解如何减轻消失梯度问题
使用递归神经网络解决XOR和奇偶性问题
使用递归神经网络进行语言建模
使用RNN生成文本,如诗歌
可视化单词嵌入并查找单词矢量表示中的模式

Last updated on 2018年5月13日 上午6:32

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