数据科学与机器学习Python基础教程

使用Python进行数据科学和机器学习
使用Spark进行大数据分析
实现机器学习算法
学习如何使用NumPy作为数值数据
学习使用熊猫进行数据分析
学习使用Matplotlib进行Python绘图
学习使用Seaborn进行统计分析
使用Plotly进行交互式动态可视化
使用SciKit-Learn学习机器学习任务
K均值聚类
Logistic回归
线性回归
随机森林和决策树
自然语言处理和垃圾邮件过滤器
神经网络
支持向量机

Last updated on 2018年5月24日 下午1:21

课程详情