基于Python的深度学习

用反向传播的动力来训练神经网络
应用AdaGrad,RMSprop和Adam等自适应学习速率程序来反向传播训练神经网络
了解Theano的基本构建块
在Theano建立一个神经网络
了解TensorFlow的基本构建块
在TensorFlow中构建一个神经网络
构建一个在MNIST数据集上表现良好的神经网络
了解完全梯度下降,批梯度下降和随机梯度下降之间的差异
了解并实施Theano和TensorFlow中的辍学正规化
了解并实施Theano和Tensorflow中的批量标准化
用Keras写一个神经网络
使用PyTorch编写一个神经网络
用CNTK写一个神经网络
使用MXNet编写一个神经网络

Last updated on 2018年10月15日 下午2:01

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