基于TensorFlow的机器学习:真实世界商业案例

获取他们工作中需要的最重要的技能数据 – 机器学习
亲身体验获取大量数据和发现复杂关系的无与伦比的满意度
使用NumPy和TensorFlow在Python中创建机器学习算法
在编写和解决大数据任务时发展商业直觉
获取TensorFlow的完整概述 – Google的尖端机器学习框架
将机器学习应用于真实人物,真实数据和真实洞察的真实案例,帮助企业优化其营销工作
获得公司聘用数据科学家时所需的技能
从非常基础 – 数据,模型,目标函数和优化算法开始
深入了解机器学习过程
通过我们的课程笔记了解机器学习算法背后的数学
从NumPy开始并传输到TensorFlow,从不同的角度看ML过程
从头构建机器学习算法
展现深层神经网络的力量
了解反向传播
逐渐研究更复杂的主题,如:欠拟合和过度拟合,培训,验证,n次交叉验证,测试,提早停止,初始化
了解像随机梯度下降,配料,动量和学习率计划等优化技术
应用您学习的每一个主题
在Python中实现机器学习功能
加快算法
执行预处理 – 标准化,标准化和单热编码
评估机器学习算法的准确性
摆弄超参数以获得更好的性能

Last updated on 2018年5月25日 下午1:25

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